В Пермском государственном национальном исследовательском университете создали математические модели для выявления экстремизма в соцсетях. Об этом стало известно из сообщения на официальном сайте вуза, передает издание «Газета.ру».
Пермский государственный национальный исследовательский университет (ПГНИУ) стал площадкой для разработки математических моделей, предназначенных для анализа и распознавания экстремистских идеологий в социальных сетях. Доцент кафедры компьютерных технологий Андрей Рабчевский выступил соавтором методического руководства «Противодействие экстремистской идеологии в социальных медиа: математические модели и методы». Об этом стало известно из сообщения на официальном сайте вуза.
Как сообщили в пресс-службе университета, Рабчевский создал уникальный датасет, который позволяет выявлять пользователей соцсетей, распространяющих экстремистские материалы. Для решения этой задачи была разработана специальная поисковая система, созданная компанией «Сеуслаб» из Перми. Способы работы с данной системой подробно изложены в пособии, которое стало одним из победителей конкурса, проводимого Академией МВД России.
«В основу этого пособия положены мои разработки, математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет, который использовался для обучения нейросети, выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные социальные явления», — заявил Рабчевский.
На конкурс поступило 114 заявок от 37 научных и образовательных учреждений, среди которых можно выделить Московский университет МВД России, ВИПК МВД России, Академию МВД Республики Беларусь, Могилевский институт МВД Республики Беларусь и другие.
