Летние поездки к морю по трассе М-4 «Дон» часто омрачаются разбитым асфальтом и смертельно опасными маневрами большегрузов. Чтобы остановить варварское разрушение дорог и спасти жизни людей, на Дону внедряют искусственный интеллект, который вычислит хитрых перевозчиков даже со скрытыми номерами. Подробности — в материале «РГ».
Каждая фура — как отпечаток пальца, уникальна. Именно этот принцип лег в основу новой системы контроля перегруза тяжелого транспорта. Проблема разрушения дорожного полотна на ключевых артериях Ростовской области стоит остро: в летнюю жару асфальт и так мягок, а многотонные машины, идущие с превышением нагрузки, просто разрывают его в клочья. Кроме того, перегруженный грузовик — это бомба замедленного действия на дороге: он дольше тормозит, сильнее раскачивается и легче теряет управление.
Регион уже вложил около миллиарда рублей в систему автоматического весового контроля. Однако результат оказался неутешительным: недобросовестные водители просто научились прятать государственные номера от камер, безнаказанно уходя от огромных штрафов за перегруз.
Теперь эту лазейку закроют с помощью высоких технологий. Министерство транспорта региона совместно с экспертами по безопасности запускает нейросети, способные видеть то, что скрыто от человеческого глаза. Система больше не будет слепо зависеть только от чтения букв и цифр на жести. Искусственный интеллект составит цифровой «портрет» каждого автомобиля. Нейросеть запомнит мельчайшие детали: сколы на бампере, специфический тюнинг, трещины на лобовом стекле или даже фигурку на панели приборов.
Как только грузовик попадет в объектив на участке, где номер хорошо виден, система запомнит его уникальный облик. Далее, даже если водитель намеренно заклеит или загрязнит знак, камера на следующем пункте весогабаритного контроля узнает нарушителя по десяткам косвенных признаков и зафиксирует факт перегруза.
Подобные комплексы с использованием ИИ уже проходят тестовые испытания в Центральном, Приволжском, Уральском и Северо-Кавказском округах. По итогам пилотных проектов Ространснадзор утвердит технические требования к таким камерам, чтобы исключить любые попытки обмана на весовых рампах.
